[发明专利]一种基于有向稀疏采样的手机屏幕缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 202110410722.4 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113096105A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 张成英;李缃珍 申请(专利权)人: 深圳市玻尔智造科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 张羽振
地址: 518110 广东省深圳市龙华区观澜街道大*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于有向稀疏采样的手机屏幕缺陷检测方法,包括步骤:构建DeNet模型;DeNet模型训练;检测DeNet模型;输出手机屏幕缺陷检测结果。本发明的有益效果是:通过低成本的图像处理技术提高手机屏幕缺陷检测的精度;结合了基于稀疏区域方法的易于训练、场景适应性和分类精度,以及基于密集非区域方法的快速训练和评估;设定一个稀疏分布估计方案定向稀疏采样模型(DeNet模型),并将其应用于一个基于CNN的端到端检测模型中,解决了现阶段手机屏幕缺陷检测中遇到的问题,实现了扩展和适用于以前的最先进的检测模型,并额外强调高评估率和减少人工工程。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 采样 手机屏幕 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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