[发明专利]一种基于二阶注意力机制的孪生网络图像检索方法在审
| 申请号： | 202110410902.2 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113190706A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 廖开阳;范冰;郑元林;章明珠;黄港 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二阶注意力机制的孪生网络图像检索方法，包括：对查询图像和训练图像进行背景减除处理；在卷积神经网络的卷积层后增加二阶注意力机制，得到二阶注意力卷积神经网络；将处理后的查询图像、训练图像分别输入二阶注意力卷积神经网络进行特征提取，得到查询图像特征、训练图像特征；将查询图像特征、训练图像特征进行全局平均池化、L2归一化后得到查询图像描述符、训练图像描述符；将查询图像描述符、训练图像描述符进行相似性度量，按照相似度对训练图像描述符进行排序，得到排序结果；对排序结果进行重排，检索得到与查询图像最相似的训练图像。能提高检索精度，节约检索时间，实现了快速、高效、准确的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 孪生 网络 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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