[发明专利]基于多模板图像的图像数据增强方法及系统有效
申请号: | 202110411282.4 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113222867B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 郑元杰;张纪昌;李欣萌;刘弘;姜岩芸 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 闫圣娟 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种基于多模板图像的图像数据增强方法及系统,包括:对待增强的图像数据进行分类,并从每类图像数据中选择N个图像作为模板图像;对模板图像进行像素级融合,获得融合图像;将所述融合图像分别输入分割网络和评估网络中,获得初始概率分布矩阵和N个初始混淆矩阵;其中,所述分割网络和评估网络相耦合;将N个初始混淆矩阵分别与所述初始概率分布矩阵逐元素矩阵相乘得到N个新概率分布矩阵;分别计算N个新概率分布矩阵与对应模板图像的交叉熵,并与N个混淆矩阵的迹组成损失函数;基于最小化损失函数的目标,迭代更新分割网络和评估网络的参数,达到预设优化条件后,利用分割网络输出扩充图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 模板 图像 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】:
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