[发明专利]基于多尺度引导注意网络的眼底图像分割方法及系统在审
申请号: | 202110411288.1 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113223008A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 郑元杰;张飞燕;张纪昌;姜岩芸;宋素涛 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之强 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开提供了一种基于多尺度引导注意网络的眼底图像分割方法及系统,获取待分割的眼底图像;在图像的多个角度上提取多层次特征,得到多层次特征图;将获取的多层次特征图上采样到一个共同的分辨率,得到放大后的特征图;将所有放大后的特征图连接后输入到卷积块中,得到多比例特征图;将多比例特征图与放大后的特征图再次连接,并分别输入到位置依赖注意力引导块和通道依赖注意力引导块中,得到注意特征;根据注意特征得到图像分割结果;本公开将局部特征与其相应的全局相关性相结合,以自适应的方式突出相互依赖的通道图,通过强调相关特征关联来关注图像的更多判别区域,极大的而提高了图像分割的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 引导 注意 网络 眼底 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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