[发明专利]用于训练图像处理模型和检测图像的方法、装置在审
申请号: | 202110411530.5 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113033557A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 杨馥魁 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了用于训练图像处理模型和检测图像的方法、装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉技术和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取至少两个第一局部特征和对应的至少两个第二局部特征,其中,该第一局部特征和第二局部特征基于预先训练的第一图像处理模型和对应的待训练的第二图像处理模型针对目标图像中的目标区域进行特征提取得到;将该至少两个第一局部特征和对应的第二局部特征分别输入至相应的待训练的局部关系提取模型,生成第一局部关系特征和第二局部关系特征;基于根据该第一局部关系特征和第二局部关系特征生成的损失值调整该待训练的第二图像处理模型和局部关系提取模型的参数,得到训练完成的第二图像处理模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 图像 处理 模型 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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