[发明专利]一种基于局部拉普拉斯分解的多尺度医学图像融合方法有效
| 申请号： | 202110412320.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113129244B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李伟生;晁菲菲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/11 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于局部拉普拉斯分解的多尺度医学图像融合方法，包括步骤：S1将配准后的解剖型医学图像和功能型医学图像进行局部拉普拉斯滤波处理，分解为细节增强的多尺度近似图像和残差图像；S2使用基于感兴趣的规则融合残差图像；S3使用rgb2ycbcr算法和迭代联合滤波器融合近似图像；S4采用局部拉普拉斯的逆运算对多尺度融合图像进行重构。本发明有效解决了医学图像融合方法在解剖医学图像和功能医学图像融合时产生的颜色失真以及细节信息丢失等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 拉普拉斯 分解 尺度 医学 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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