[发明专利]一种利用分布策略提升少样本分类准确性的方法在审
| 申请号： | 202110412397.5 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113033698A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 杨航;杨淑爱;黄坤山 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
一种利用分布策略提升少样本分类准确性的方法，包括以下步骤：获取与少样本数据外形特征向量相似度最高的多组不同类别的样本数据集训练特征提取器，利用特征提取器获取每张照片的特征向量x |
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| 搜索关键词： | 一种 利用 分布 策略 提升 样本 分类 准确性 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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