[发明专利]一种基于文字提取的图像匹配方法

摘要

本发明请求保护一种基于文字提取的图像匹配方法，生成模板图片，作为匹配的样本图片；得到稳定的局部区域，至少包括关键点和相关信息，包括尺度和角度信息；完成数据加载、模型搭建、模型训练和选择、模型评价，经过算子的描述就得到局部特征不变量；建立已有的标注好的数据集和无标注数据集的关系，对无标签数据进行多角度描述，增加标签多样性。无需对图像中的文字进行倾斜矫正、尺度缩放、位置平移等处理，减少了很多人工处理等工作，标签平滑损失更好的加快了目标域模型的收敛，并且提高了重识别模型的准确率，训练好的重识别模型对现实中的各种场景都有更好的泛化能力。