[发明专利]一种基于图神经网络的位置推荐方法在审

专利信息
申请号: 202110412673.8 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113158088A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 蔡国永;陈心怡 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 盐城创佳智科专利代理事务所(普通合伙) 32476 代理人: 卜祥奎
地址: 541000 广西*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了个性化推荐技术领域的一种基于图神经网络的位置推荐方法,其包括:用户建模,通过位置聚合和社交聚合获取用户的特征向量表示hi;位置建模,通过用户聚合获取位置的特征向量表示zj;预测评分,将特征向量表示hi和特征向量表示zj连接后输入多层感知机,从而获取用户i对位置j的预测评分yij;位置推荐,基于上述预测评分yij实现位置推荐功能。本发明能够对用户进行建模,可以更深入地挖掘到用户个人喜好,进行更有效的个性化位置推荐,并缓解数据稀疏问题。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 位置 推荐 方法
【主权项】:
暂无信息
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