[发明专利]一种基于义原的词语语义的预测方法及计算机设备在审
申请号: | 202110412919.1 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113486142A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 李涓子;刘宝巨;侯磊;吕鑫;肖镜辉 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;清华大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 聂秀娜 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术,公开了一种基于义原的词语语义的预测方法及计算机设备,该方法在知网的基础上,基于义原构建词语的义原空间,并将知网中的已知词语表示在义原空间内,词语在义原空间的向量表示由两部分组成,一部分取值由类别义原决定,另一部分取值由扩展描述及扩展描述与类别义原的关联关系决定,由于义原含义明确,因此本申请用于表征词语的向量具有可解释性;在面对新增词语,可计算新增词语与已知词语间的相关性,由已知词语在义原空间的向量表示推导出新增词语的向量表示,经由该方法预测得到的新增词语具有强表征能力。本申请方法可与推荐系统结合,用于解决推荐系统的新词理解和表示问题,提升推荐质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 词语 语义 预测 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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