[发明专利]一种基于CARLA模拟器的目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202110413040.9 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113095241A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 高伟华;唐嘉凯;王韬涛 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 代理人: 丰美玲
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于CARLA仿真的目标检测方法,主要解决现有自动驾驶中目标检测研究成本高、精度差、速度慢,无法应对复杂路况的问题,其实现方案是:通过调用CARLA模拟器提供的传感器采取图像信息,生成用于训练目标检测模型的大量训练样本,然后将这些图像作为目标检测算法的训练集、验证集以及测试集;通过训练基于卷积神经网络的目标检测算法得到模型,进行验证改善模型参数,重复过程得到最终模型,并测试得到最终模型的相关指标信息,最后将目标检测模型应用在CARLA模拟器中,以实现自动驾驶中精度高、速度快,高效稳定的目标检测。
搜索关键词: 一种 基于 carla 模拟器 目标 检测 方法
【主权项】:
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