[发明专利]一种通顺模型训练方法及辅助语音识别方法在审
| 申请号： | 202110413390.5 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113111639A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 田泽;孙非凡;陆俊贤;何华健;周院平;孙信中;矫人全 | 申请（专利权）人： | 南京奥拓电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 徐航天 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通顺模型训练方法，包括如下步骤：步骤1，生成字数为2和3的统计词频的字典；步骤2，非通顺数据集预处理：通顺数据集中的句子通过分词生成基于词的列表；步骤3，非通顺数据集生成：将词的列表打乱，重新生成一个非通顺句子，从而构成非通顺数据集；步骤4，数据集向量化：通过3‑gram技术使用字数为2和3的统计词频的字典，将非通顺和通顺数据集向量化，同时分别给通顺数据集和非通顺数据集打上0，1标签；通顺数据集通过通顺语句知识库生成；步骤5，模型准备：搭建textcnn神经网络模型；步骤6，通顺模型训练：使用向量化的数据对神经网络模型进行训练，从而获得通顺模型。本发明公开一种使用通顺模型辅助语音识别的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通顺 模型 训练 方法 辅助 语音 识别 | ||
【主权项】：
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