[发明专利]一种面向图斑的高分辨率年度城市绿地遥感信息提取方法有效
| 申请号： | 202110413753.5 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113111794B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 程熙;聂鹏;莫忧;周宇轩;姜敖;潘兴海 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 唐亭 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向图斑的高分辨率年度城市绿地遥感信息提取方法，包括以下步骤：获取某一年份的Google Earth高分辨率影像，根据所述Google Earth影像采集城市绿地样本；采用深度学习的方法对所述样本进行模型训练，应用训练好的模型对Google Earth影像进行分类处理，获得初始高分辨率绿地图斑；获取所述某一年份中逐月的多光谱影像；根据所有月份的多光谱影像计算月度归一化植被指数，获得年度多光谱绿地图斑；矢量化所述初始高分辨率绿地图斑和年度绿地图斑，然后对两种图斑进行空间关系分析；根据空间关系分析结果对所述初始高分辨率绿地图斑进行修正，获得修正后的年度绿地图斑。本发明能够实现精度稳定且高效的高分辨率的年度城市绿地信息的准确提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 高分辨率 年度 城市 绿地 遥感 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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