[发明专利]分布式图像识别的模型推理方法及系统在审
| 申请号： | 202110414068.4 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113158243A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李领治;成聪;王进;谷飞;杨哲 | 申请（专利权）人： | 苏州大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62;G06N5/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 郭磊 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种分布式图像识别的模型推理方法及系统，方法包括构建卷积神经网络图像分类模型并按层切分，获取模型的层信息、各个层的权重参数矩阵和计算量；根据层信息确定边缘设备的数量，并结合边缘设备的存储空间和计算能力、根据各个层的权重参数矩阵尺寸和计算量将模型分布部署到边缘设备上；边缘设备使用线性编码的分布式卷积神经网络图像分类推理方案对图像进行分类识别，通过图像推理计算得到识别结果。系统包括部署有权重参数矩阵的边缘设备，边缘设备之间通过线性编码的方式互相通信。本发明通过合理部署保证了图像识别过程的稳定性，避免掉队者问题；通过使用线性编码的分布式图像分类推理方案进行分类识别，保护了数据安全。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 图像 识别 模型 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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