[发明专利]基于深度生成模型的神经退行性疾病脑影像生成预测方法有效
| 申请号： | 202110414184.6 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113171075B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 魏鑫茹;吕宜之;孙译徽;高岩 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 修睿;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度生成模型的神经退行性疾病脑影像生成预测方法。本发明包括如下步骤：获取患者的脑结构影像数据，按照患者临床症状的亚型表现和自然病程时期进行数据的划分和整理，得到疾病亚型标签和疾病病程标签；采用深度神经网络构建图像预测生成模型；使用K折交叉验证及带有疾病亚型标签和疾病病程标签的脑影像数据对构建的图像预测生成模型进行训练测试，得到测试集的重构损失、交叉熵损失和离散均匀损失并保存最佳模型；向最佳模型中输入患者当前病程时期的脑影像数据，完成患者的下一自然病程脑影像数据的生成，即对患者的自然病程发展进行预测。本发明为神经退行性疾病的早期诊断和及时干预治疗提供有效性科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 生成 模型 神经 退行 性疾病 影像 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110414184.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
