[发明专利]一种基于卷积神经网络的肝脏病灶分割方法在审
申请号: | 202110414395.X | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113034518A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 史扬艺;陈颖聪;黄坤山 | 申请(专利权)人: | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187 |
代理公司: | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人: | 马盼 |
地址: | 528200 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于卷积神经网络的肝脏病灶分割方法,包括以下步骤:采集数据集,对数据集进行清洗及预处理过程;引入残差模块,利用残差模块内的残差单元简化反向传输过程及降低数据集的计算复杂度;设计编码器,利用编码器对数据集内的图像进行下采样和特征提取操作;设计解码器,利用解码器对数据集内的图像进行上采样操作;嵌入CoordConv层对数据集的图像坐标进行转换;设计损失函数合成卷积神经网络;利用卷积神经网络训练预处理后的肝脏数据集;本发明能够增强后续病变区域定位、分割、病灶识别与疾病诊断的精度,所提出的病变区域分割算法可利用多层次特征融合实现区域精分割,分割准确性大大提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 肝脏 病灶 分割 方法 | ||
【主权项】:
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