[发明专利]一种基于特征增强的图像分类方法

摘要

本发明提供了一种基于特征增强的图像分类方法。获取预分类图像，并提取图像特征；采用残差特征增强算法对所述图像特征进行增强处理，生成增强特征；将所述增强特征进行特征分类，并计算每类增强特征的参考特征参数；根据所述参考特征参数，确定每张预分类图像的综合特征均值；将所述综合特征均值进行梯度划分，确定每个综合特征均值对应的梯度；根据所述梯度，将所述预分类图像进行分类。本发明是通过对图像的特征增强技术，本发明在计算每张图像的参数的时候，计算的每张图像的综合特征值，然后通过综合特征值的梯度划分方法，对预分类的图像进行分类本发明能够迅速的对图像进行分类，而特征增强之后，实现图像的高效分类。