[发明专利]一种基于特征重校准机制的时序数据分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110414467.0 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113111948A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张凯;姚丽;杨光远;逯天斌 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人： | 孟姣 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征重校准机制的时序数据分类方法及系统。该方案包括获取样本数据进行预处理，生成处理后的样本数据，生成样本空间，预处理包括异常值筛选、异常值替换和归一化处理；对样本空间中数据进行两种预设尺度的切分，生成第一子时序数据和第二子时序数据，将第一子时序数据作为CNN模型的输入，将第二子时序数据作为所述CNN模型中注意力机制模块的输入，生成LSTM并行融合数据；获得训练用输入向量，通过训练获得注意力权重；获取所述LSTM并行融合数据和所述注意力权重，进行加权求和，生成目标特征重校准输出。该方案在CNN基础上在空间进行加权输入特征，关注特定空间区域，并进行特征重校准，集中学习重要数据特征，提升分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 校准 机制 时序 数据 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东众聚人工智能科技有限公司，未经广东众聚人工智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110414467.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：相机模块、对焦调整系统及对焦方法
- 下一篇：分段套接式加强型复合材料电杆
