[发明专利]基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法在审
| 申请号： | 202110414576.2 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113034310A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 刘延龙;徐明宇;关万琳;陈晓光;荣爽;穆兴华;郝文波;尤超;雷雪婷;于浩;赵翔宇;刘智洋;宋柏越 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/10;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150030 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法，属于新能源功率预测领域。本发明的目的是为了解决现有的光伏发电功率预测方法存在预测精度低的问题。步骤1、根据光伏电站的历史气象数据与历史光伏发电输出功率，建立历史数据集；步骤2、建立BP神经网络预测模型，所述BP神经网络预测模型的输入为气象数据，所述BP神经网络预测模型的输出为光伏发电输出功率；步骤3、利用多种群遗传算法和历史数据集，优化BP神经网络预测模型中的权值和阈值，得到优化后的BP神经网络预测模型；步骤4、当向优化后的BP神经网络预测模型中输入当前时刻的气象数据时，输出当前时刻预测的光伏发电输出功率。它用于预测光伏发电输出功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 bp 神经网络 发电 输出功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司，未经国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110414576.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于数字化土方开挖施工的自卸汽车用车厢
- 下一篇：图像分享方法及装置
