[发明专利]一种针对CPU和GPU设备搜索神经网络结构的方法在审
申请号: | 202110415478.0 | 申请日: | 2021-04-18 |
公开(公告)号: | CN113033784A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 杜权 | 申请(专利权)人: | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种针对CPU和GPU设备搜索神经网络结构的方法,步骤为:设计并确定CPU和GPU设备网络结构的表示空间;通过权重共享的方式训练一个全连接的超网;在不同的硬件平台上运行采样得到的子网络,统计其执行一次计算所需的运行时间;收集的子网络结构和在不同硬件平台上对应的运行时间,训练一个额外的预测器;在全连接的超网上执行进化算法,搜索出最优网络结构;初始化最优网络结构的参数,在训练集数据上重新进行训练直到该神经网络收敛。本发明解决了以往为不同硬件定制化神经网络结构存在的过程繁琐、可迁移性差等问题,在同一框架下为CPU、GPU设备搜索不同的神经网络结构,有效地提升神经网络结构的准确度和运行效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 cpu gpu 设备 搜索 神经网络 结构 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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