[发明专利]一种基于格拉姆矩阵的动漫图像分类方法有效
| 申请号： | 202110415553.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113191406B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 卢闰霆;徐儒常;马文广;马伟;李冰;赵金 | 申请（专利权）人： | 金科智融科技（珠海）有限公司;北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于格拉姆矩阵的动漫图像分类方法。该方法设计了一种基于深度卷积神经网络和格拉姆矩阵的图像分类网络，该网络可以将输入图像分为动漫类与非动漫类。本发明具体包括如下步骤：(1)在网络上广泛搜集动漫图像和非动漫图像，建立数据集；(2)对动漫图像进行数据增广处理扩充训练数据集；(3)使用预训练的ResNet50网络提取图像的特征；(4)将所提取的特征展平并进行内积运算，从而生成包含图像风格信息的格拉姆矩阵；(5)将格拉姆矩阵输入到深度卷积神经网络中进行分类，得到输入图像是否为动漫图像的分类结果。本发明能够对动漫图像进行识别，为避免因动漫引起的侵权提供新的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 格拉姆 矩阵 动漫 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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