[发明专利]一种基于图注意力的半结构文本分类方案在审
| 申请号： | 202110415787.8 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113312477A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 周靖宇;黄嘉鑫;景泳霖;袁阳平;邹鸿岳 | 申请（专利权）人： | 上海快确信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳华屹智林知识产权代理事务所(普通合伙) 44785 | 代理人： | 陈裕恒 |
| 地址： | 201700 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于图注意力的半结构文本分类方案，它包含以下技术方案步骤：步骤一，文本预处理、数据清洗，形成图矩阵；步骤二，形成编码层，采用albert预训练模型获取embedding矩阵；步骤三，对embedding矩阵进行attention操作，并基于图矩阵进行加权计算；步骤四，对特征向量矩阵压缩后进行文本分类。针对金融领域文本分类问题，尤其是在半结构化的文本的情况下，寻常的分类器无法结合结构化信息进行识别，给出一种提取结构信息并且融入到分类系统中，对最终的分类器准确率提升是行之有效的，同时针对模型结构，尤其是取末尾几层transformer、跨句间结构权重比同句内更高、multi‑headattention等步骤，大大提高了信息表征抽取的能力，从而增加最后softmax分类的准确率，具有较大的市场推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 结构 文本 分类 方案 | ||
【主权项】：
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