[发明专利]一种基于用户行为数据及流计算的用户细分方法

摘要

本发明提供了一种基于用户行为数据及流计算的用户细分方法，所述方法包括：S1.生成采集用户行为日志指令；S2.生成封装指令；S3.生成事件流标记指令；S4.生成数据建模指令；S5.生成模型规则应用指令；S6.生成累加指令；S7.生成构建符合计算事件指令；S8：生成实时更新用户画像指令。该方法在充分运用原有成熟模型的基础上，将原来的“日”级别的数据运算周期提升至“分钟”级别的运算周期，从而对营销的开展提供了更加强而有力的支撑；通过“流计算”技术特性，把集中时段的大数据量运算转换成小批量数据的离散时段或持续时段的运算方式，极大降低了IT硬件资源性能要求，真正意义上做到“提效降耗”，为企业节约大量的资金。