[发明专利]一种数据集隐私程度度量方法在审
| 申请号： | 202110417378.1 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113111381A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 朱静熹;盛俊杰 | 申请（专利权）人： | 上海同态信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 200000 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于数据集隐私保护技术领域，尤其是一种数据集隐私程度度量方法，针对现有技术中没有合适的技术手段对数据集隐私的保护程度进行度量，无法确认数据集隐私的安全性问题，现提出如下方案，其包括以下重要步骤：S1：数据集合；S2：建立字段隐私程度模型；S3：字段隐私程度识别；S4：经过标识的数据集合；S5：数据隐私处理和评分，S2中数据提供方维护一份字段库，收集了各个数据集中会出现的字段名称，并根据字段的隐私程度定义每个字段名称的动态隐私程度分数。本发明可以快速有效的对数据隐私进行度量，通过从多方面进行分析，提高隐私度量的效率和效果，可以精准的确认隐私的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 隐私 程度 度量 方法 | ||
【主权项】：
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