[发明专利]一种风力发电机多维时序数据在线分割方法

摘要

本发明提出一种风力发电机多维时序数据在线分割方法，解决多维时序数据聚类问题，其包括以下步骤：提取运行SCADA系统中多个参数的时序数据作为训练数据集和测试数据集，将训练数据集进行变参数运算获得对应的聚类结果Pi、托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es；之后根据获得的聚类结果计算BIC分数和Macro‑F1分数，对BIC分数和Macro‑F1分数进行分析选择得出最优窗口数参数wopt和聚类数参数kopt；继而将训练数据集在最优参数下得到的托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es以及最优窗口数wopt和最优聚类数kopt作为在线分割的输入参数；之后将测试数据集输入并运算，得到对应测试数据集的聚类结果；更新输入的测试数据集重新进行聚类计算，获取新的测试数据集的聚类结果。