[发明专利]基于SVM算法模型的债券征信评估方法在审
| 申请号： | 202110417773.X | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113112370A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 宋明昊;朱静熹;茹浩 | 申请（专利权）人： | 上海同态信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 200000 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SVM算法模型的债券征信评估方法，包括以下步骤：第一步，用户通过客户端向服务器端发出债券征信评估请求；第二步，服务器端从企业债券数据集中读取征信特征；第三步，服务器端将读取的征信特征通过债券信息采集模型进行债券征信特征计算，并将计算结果返回服务器端；第四步，服务器端对计算结果进行整理后发送至客户端，用户得到债券征信评估报告。本发明通过SVM算法和Random Forest算法对债券数据集进行处理，生成债券模型，从而综合评估债券的信用程度。通过这种债券征信评估方法，债券购买者或投资者可以有效地理解债券的信用信息，并作出更好的投资选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 算法 模型 债券 评估 方法 | ||
【主权项】：
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