[发明专利]一种图像中目标文本智能识别方法及系统有效
申请号: | 202110417894.4 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN112990220B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 段东圣;王海洋;佟玲玲;时磊;井雅琪;段运强;任博雅;李真;张旋;宋吉锋;王丽萍 | 申请(专利权)人: | 烟台中科网络技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 | 代理人: | 张亚平 |
地址: | 264003 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种图像中目标文本智能识别方法。该方法步骤如下:将目标文本由像素点坐标表示,输入目标文本像素点坐标值对像素坐标识别神经网络进行训练,获得文本自编码模型和目标文本的表述特征;根据区域的高度值计算背景区域数量,提取覆盖背景区域,剩余区域为前景区域;利用训练好的文本自编码模型在前景区域中获得待识别的文本的表述特征,将文本的表述特征与期望的目标文本的表述特征进行对比判断,若两者误差达到预设阈值,则识别文字为目标文本。本发明还提供一种图像中目标文本智能识别系统。本发明通过基于文本自编码模型来识别目标文本,能够精准定位目标文本在图像中的位置,计算复杂度低,识别准确率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 目标 文本 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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