[发明专利]一种籽棉的杂质分类识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110417938.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113019993B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张成梁;李天慧;郝广法;丁博峰 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 250022 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种籽棉的杂质分类识别方法及系统，该方法包括：获取机采籽棉含杂图像形成的数据集；构建籽棉杂质分类识别模型并确定籽棉杂质分类识别模型的损失函数；籽棉杂质分类识别模型为YOLO v4网络模型，损失函数包括边界框回归损失函数、边界框置信度损失函数和目标分类损失函数；基于损失函数，以darknet53作为架构，采用数据集对籽棉杂质分类识别模型进行训练，得到训练好的籽棉杂质分类识别模型；获取待识别的籽棉含杂图像；将待识别的籽棉含杂图像进行杂质分割，输出分割后的杂质图像；将分割后的杂质图像输入训练好的籽棉杂质分类识别模型，输出杂质的分类识别结果。本发明可以实现对籽棉的杂质进行分类识别，同时识别准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 籽棉 杂质 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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