[发明专利]一种基于迁移学习和场景感知的跨域自适应人数统计方法在审
| 申请号： | 202110418583.X | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113095246A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 姜那;温兴森;许鹏;施智平 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习和场景感知的跨域自适应人数统计方法及系统，其方法包括：S1：将源域图像和目标域图像组成的样本对，训练基于风格迁移学习的数据增强网络，对输出的图像进行四项约束度量，得到源域以及目标域虚假图像；S2：将源域真实图像及目标域的虚假图像，输入场景感知分类器以及多分支密度估计器，对人群密度进行预测；S3：根据转化率指标，对数据增强网络和多分支密度估计器进行自适应调整。本发明通过数据增强构建低层数据关联，利用联合训练构建高层知识桥梁；利用场景感知预测图像隶属于不同场景的概率，提供感知权重，以加权融合的方式实现高适应性的人群密度估计，保证模型的泛化性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 场景 感知 自适应 人数 统计 方法 | ||
【主权项】：
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