[发明专利]一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法有效

专利信息
申请号: 202110418746.4 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113075560B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 江兵;陈岩;俞子豪;陈晨;杨怡 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G01R31/378 分类号: G01R31/378;G01R31/3842;G01R31/392
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 施昊
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法。建立二阶RC模型下动力锂离子电池内部参数与健康状态值的BP神经网络预测模型;采集处于工况状态中的电池的实时在线端电压与电流数据,基于改进递推最小二乘法辨识实时工况下的二阶RC模型参数;认为在一次充放电结束前电池的健康状态基本不变,实时更新二阶RC模型参数,健康状态采用上一时刻的预估值;一次充放电完成后,计算整个充放电过程中的电池内部参数均值,将其作为BP神经网络预测模型的输入,更新电池的健康状态值。本发明实现了运行状态下对动力锂离子电池健康状态的有效预估,提高了锂电池健康状态的在线估算效率。
搜索关键词: 一种 动力 锂离子电池 健康 状态 在线 预估 方法
【主权项】:
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