[发明专利]一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法有效
| 申请号： | 202110419006.2 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113223628B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 高翔;刘少俊;郑成航;杨洋;董毅;宋浩;吴卫红;张霄;张宇;林青阳;徐甸;张涌新;翁卫国 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90 |
| 代理公司： | 浙江永航联科专利代理有限公司 33304 | 代理人： | 张进 |
| 地址： | 310058 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 辅助 金属 氧化物 scr 催化剂 快速 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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