[发明专利]一种基于深度学习的心电分类方法有效
| 申请号： | 202110419092.7 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113261975B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;徐浩严;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210046 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的心电分类方法，包括：心电采集设备获取 |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110419092.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
