[发明专利]新增兴趣点预测模型训练、新增兴趣点预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110419156.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113051490A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 吴箫 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 邓海鸿;杨瑾瑾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了新增兴趣点预测模型训练、新增兴趣点预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据等技术领域。具体实现方案为：获取目标路段对应的情报信息；将所述情报信息输入待训练的新增兴趣点预测模型中与所述情报信息对应的决策树，获得所述决策树的输出结果；根据所述决策树的输出结果，获得所述目标路段的新增兴趣点预测数据；根据所述新增兴趣点预测数据和所述目标路段的新增兴趣点实际数据，对所述待训练新增兴趣点预测模型进行训练，获得训练后的新增兴趣点预测模型。本公开实施例能够提高模型预测新增兴趣点数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 新增 兴趣 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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