[发明专利]一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法有效
| 申请号： | 202110419561.5 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN112949005B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 岩雨;孙瑞泽;卢明星;宿彦京;乔利杰 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法，包括步骤：S1)获取数据并填补缺失部分，形成数据集；S2)选择数据集中的特征数据，形成标准数据集；S3)构建高强韧钢的两个机器学习模型；S4)两个模型评估合格，训练完成；S5)找到前沿点，画出Pareto前沿面，区分已知区域和特征空间；S6)在特征空间内，对特征数据设置步长，画出网格空间，利用模型对每个网格点进行多次的训练预测，得到两个目标的预测高斯分布；S7)应用EGO算法寻找期望提升点，得出对应特征的设计参数值。本发明提供的基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法，可帮助设计者便捷、快速的找到特征组合，从而实现高强韧钢成分工艺的设计，完成高强钢强韧性能的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 指导 强韧 设计 方法 | ||
【主权项】：
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