[发明专利]训练缺陷分级检测模型的方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110420016.8 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113205176B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 高航;杜松 | 申请(专利权)人: | 重庆创通联达智能技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种训练缺陷分级检测模型的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取样本图像;将样本图像输入预设的缺陷分级检测模型;利用缺陷分级检测模型中的分类分支网络和分级分支网络对样本图像进行缺陷分级检测,得到样本图像中缺陷的类别、位置和级别的预测值;利用缺陷分级检测模型中的聚类分支网络对样本图像进行处理得到样本图像中缺陷级别的伪标签,并将为标签作为样本图像中缺陷级别的真值;根据缺陷类别、位置、级别的预测值和真值训练预设的缺陷分级检测模型,得到目标缺陷分级检测模型。根据本发明实施例可以获得能够进行缺陷级别检测的模型,且训练过程中无需进行缺陷级别的标注。 | ||
搜索关键词: | 训练 缺陷 分级 检测 模型 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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