[发明专利]基于LSTM模型和超图的用户行为预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110420046.9 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113065321B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 龙水彬;李荣华;秦宏超;王国仁 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM模型和超图的用户行为预测方法及系统，涉及多人编辑协作技术领域，包括根据多个用户以及用户的交互关系构建用户协作超图；用户协作超图中的节点表示用户，超边表示在协作关系中与超边关联的多个用户的信息编辑交互行为；基于用户协作超图中每个节点的局部邻域信息，构建多个D邻域展开树；D邻域展开树表示为根节点经过不超过D条超边可达的节点子图；根据获取的当前阶段用户协作行为数据以及当前阶段用户协作行为数据关联的D邻域展开树，基于序列学习器，预测在协作关系中下一阶段用户编辑行为是否被接受。本发明能够达到预测多个用户行为的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 模型 超图 用户 行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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