[发明专利]基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备在审
申请号: | 202110420233.7 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113159166A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 肖驰;刘闽;张卫东;洪福;蔡英明;江丽;辛昂倍;于文牮;程湘东;刘腾;刘振;郑晓东;王明军;宋玉涛;郑鹏飞;孔亮;潘波;金晓鹏;于明总;王岩;刁超健;宋雯雯;刘为彬;李杰;郝杰;李喆 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 264200*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备,包括:步骤1:通过摄像装置采集电力巡检图片;步骤2:训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG,并移植到嵌入式边缘设备中;步骤3:通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化,生成推理引擎;步骤4:通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测,并将检测结果传入服务器,作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化,通过自动化的方式简化了操作,加速了推理的过程,提高了检测的实时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 边缘 计算 嵌入式 图像 识别 检测 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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