[发明专利]一种基于卷积神经网络实现堤坝护坡的系统有效
| 申请号： | 202110420769.9 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN112990108B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王君勤;高鹏;谢晴;罗茂盛;麻泽龙;樊毅 | 申请（专利权）人： | 四川省水利科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F13/42;F04B49/06 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨国瑞 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及堤坝护坡技术领域，公开了一种基于卷积神经网络实现堤坝护坡的系统。通过本发明创造，提供了一种基于卷积神经网络进行坡面植被自动化浇灌管理的堤坝护坡系统方案，即包括有河道监测服务器、河道监测终端、雨量筒、安装架、立杆和至少一个布置在目标堤坝上的堤坝护坡单元，其中，所述河道监测服务器可以基于历史采集的天气预报图像和雨量数值对用于识别雨量等级的CNN模型进行训练，并在获取明日天气预报图像后，可通过该训练完成的CNN模型预估明日雨量等级（即下一个浇灌周期的本地雨量），然后根据预估结果发送自适应的浇水控制指令，实现对护坡植被进行自动化的浇灌管理目的，进而可节省人力和物力，降低护坡的维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 实现 堤坝 护坡 系统 | ||
【主权项】：
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