[发明专利]一种基于AdaBoost算法的边坡可靠度判断方法有效
| 申请号： | 202110421163.7 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033108B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张科;张凯;保瑞;齐飞飞;蔡晨曦;叶锦明 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06F30/13;G06K9/62;G06N20/20;G06F111/04;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 重庆远恒专利代理事务所(普通合伙) 50248 | 代理人： | 伍伦辰 |
| 地址： | 650093 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaBoost算法的边坡可靠度判断方法，本方法中，先根据小样本量的影响因素实际数据，通过均匀试验生成大样本量的数据集用于训练，得到影响因素和稳定性结果的映射关系，然后再通过蒙特卡罗模拟生成的大量随机变量数据带入该映射关系的模型中，求解出实效概率和可靠度指标。本发明能够更加可靠有效地分析判断边坡稳定程度大小，获得其失效概率，为边坡工程决策提供依据，更好地保证边坡工程的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 可靠 判断 方法 | ||
【主权项】：
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