[发明专利]一种红外序列图像中虚警源检测分类方法

摘要

本发明属于红外图像处理中的目标检测领域，提供一种红外序列图像中虚警源检测分类方法，解决现有技术中虚警源对成像系统产生干扰的问题。其主要方案包括：分析红外虚警源图像中不同像素点的时域特征并建立时域模型，对原始图像作背景抑制之后，提出一种改进的自适应时域双边滤波去除杂波时域廓线上较大的起伏，并采用基于时域特征的小目标检测方法实现最终的红外虚警源检测。从序列图像虚警源的检测结果中获取虚警源的轨迹信息，从而得到虚警源的运动信息及灰度信息，并将其输入到全卷积神经网络中进行分类器的训练以实现红外虚警源的分类。