[发明专利]一种多源异构数据关联方法有效
| 申请号： | 202110421743.6 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113157678B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 吕亚飞;张筱晗;石敏;江志浩;王雅芬;黄猛;涂卫红 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军91977部队 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多源异构数据关联方法，属于数据融合技术领域，主要解决现有技术中多源异构数据中不同模态的信息间存在异质鸿沟的问题。本方法构造多源异构数据关联模型，使用深度神经网络对所述多源异构数据进行非线性映射，构建不同模态信息之间的关联关系。本方法融合各数据源的共有特征与特有特征，充分利用特有特征包含着各数据源间的互补信息，对促进多源异构数据间的关联判别具有积极的促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多源异构 数据 关联 方法 | ||
【主权项】：
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