[发明专利]基于G-Transformer的机器翻译方法研究在审

专利信息
申请号: 202110421837.3 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113051939A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 艾山·吾买尔;韩越;早克热·卡德尔;刘婉月;宜年;张大任;汪烈军;买合木提·买买提;吐尔根·依布拉音;刘胜全 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/126;G06N3/04
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 盛君梅
地址: 830000 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种基于G‑Transformer的机器翻译方法研究,涉及神经机器翻译领域,该基于G‑Transformer的机器翻译方法研究借助循环神经网络GRU和完全的自注意力网络Tranformer进行设计,循环神经网络GRU负责对用于机器翻译的词向量进行重编码,利用循环神经网络的特性输出考虑了句子上下文信息的向量,完全的自注意力网络Tranformer负责对前者生成的词向量进行再编码,从而实现后续翻译。
搜索关键词: 基于 transformer 机器翻译 方法 研究
【主权项】:
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