[发明专利]一种小样本字符与手绘草图识别方法及装置有效
申请号: | 202110422541.3 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113111803B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 付彦伟;韩文慧 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V30/413;G06V30/192;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 郁旦蓉 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种小样本字符与手绘草图识别方法及装置,其特征在于,包括如下步骤:按照固定抹除比例抹除点序列格式的无标注源数据得到增广网络预训练数据;搭建基于高斯混合模型的BERT增广网络,基于增广网络预训练数据与点序列格式的无标注源数据训练得到增广器;按照各个随机抹除比例抹除点序列格式的有标注小样本数据得到抹除后小样本数据;采用增广器对抹除后小样本数据状态与坐标分别预测从而得到预测点,与抹除后小样本数据整合,并利用神经渲染器转换得到位图格式增广数据;基于位图格式的增广数据以及位图格式的有标注小样本数据训练卷积神经网络分类器,得到小样本字符与手绘草图识别模型,从而对待识别图像进行识别得到分类结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 样本 字符 手绘 草图 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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