[发明专利]一种无参考图像质量评价方法及系统在审
| 申请号： | 202110422726.4 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113222902A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张卫冬;王璠;陈佳;艾轶博;张英杰 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;邓琳 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法及系统，所述方法包括：将图像裁剪为预设尺寸的图像块，得到图像块在其尺度空间的四个尺度的图像，相邻尺度的图像相减得到多尺度边缘特征，将不同尺度的图像块输入到第一CNN网络中进行训练，学习图像的多尺度边缘特征；在第一CNN网络结构的基础上，增加上采样和全连接层，融合不同网络层的输出，得到第二CNN网络，根据第一CNN网络学习的参数，将图像块输入到第二CNN网络中进行训练，学习图像的质量分数；测试时，将预测得到的图像块的质量分数取平均，作为整图的质量分数。本发明无需使用参考图像，即可客观地对失真图像进行质量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 图像 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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