[发明专利]一种预测新型冠状病毒感染的机器学习模型构建方法在审
| 申请号： | 202110422976.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113314227A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 杨润涛;刘嘉铭;张阳;马格努斯·拉斯穆森 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的预测新型冠状病毒感染的机器学习模型构建方法包括：获取包含症状、逆转录聚合酶链反应和新型冠状病毒肺炎抗体的检测结果的医务人员的数据，将数据整合成的数据集分为训练数据集和测试数据集，对训练数据集进行特征选择后得到第一训练数据集，构建包括第一逻辑回归分类器和第二逻辑回归分类器，且存在监督学习的第一模型，采用欠采样处理后的第一训练数据集中第一训练数据子集训练第一模型中的第一逻辑回归分类器，第二训练数据子集训练第一模型中的第二逻辑回归分类器，根据训练后的第一逻辑回归分类器和第二逻辑回归分类器构建第二模型，对测试数据集进行特征选择，基于得到的测试数据集，验证第二模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 新型 冠状 病毒感染 机器 学习 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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