[发明专利]一种基于知识蒸馏和情绪集成模型的抑郁症检测方法在审
| 申请号： | 202110423161.1 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113111152A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 武楚涵;张艳 | 申请（专利权）人： | 北京爱抑暖舟科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G16H20/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识蒸馏和情绪集成模型的抑郁症检测方法，涉及抑郁症模型技术领域，包括以下步骤：对若干抑郁症相关问题的回答文本以及外部的数据集进行预处理；所述数据集为微波数据集，微博数据集根据用户在微博上填写的问答来获取用户信息，从而得到预处理好的微博文本和用户问题回答的文本；基于预处理完毕的微博文本和预训练语言模型训练情绪分类模型；所述预训练语言模型为中文预训练BERT语言模型，中文预训练BERT语言模型用以预测情绪概率向量。本发明，解决基于社交媒体的抑郁症检测方法要求用户在社交媒体上需要有足够的发布内容和行为，无法处理新用户和行为稀疏的用户的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 情绪 集成 模型 抑郁症 检测 方法 | ||
【主权项】：
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