[发明专利]一种基于深度学习的智能水表识别系统及识别方法在审

专利信息
申请号: 202110423456.9 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113159170A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 张维勇;杜佳强;朱昌明 申请(专利权)人: 上海济辰水数字科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) 31344 代理人: 吴庆
地址: 200092 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于深度学习的智能水表识别系统及识别方法,通过对各家各户的水表安装信息采集装备,收集水表图片上传到服务器,在服务器端部署好识别系统,对水表图片进行统一处理识别,把识别后的结果返回给服务器,部署方便,可以简单实行大规模部署;成本低廉;不对原有水表进行替换、改装等方式,兼具环保意义和现实意义。本发明的一种基于深度学习的智能水表识别系统及识别方法采用识别算法模拟人为抄表的方式进行水表图片数值识别,通过深度学习对识别算法进行持续训练完善,保证识别的准确度。本发明具有成本低廉、部署简单方便、维护、管理简单便捷,使用寿命长的优点。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 智能水表 识别 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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