[发明专利]基于AI深度学习类算法研究的低压集抄运维仿真装置在审
| 申请号： | 202110423538.3 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113132689A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张保山;汤向伟;张进宝;张科伟;李振明;陈春江;李建朋;王继伟;许红岗;靳小鹏;胥晓光;张娟 | 申请（专利权）人： | 河南能创电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/225;H02J13/00 |
| 代理公司： | 郑州旭扬知识产权代理事务所(普通合伙) 41185 | 代理人： | 程文霞 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市航空港经济综*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI深度学习类算法研究的低压集抄运维仿真装置，包括无人机、巡检机器人、固定摄像机位、学习模块、电力运检影像库、维运APP和远程维运系统，所述无人机用于高空巡逻式拍摄电力设备画面，所述巡检机器人用于携带热成像传感器陆地巡逻式拍摄电力设备画面，所述固定摄像机位用于固定式拍摄电力设备画面，所述学习模块用于学习设备初始化模型；本发明具备AI深度学习功能，减少手动录入的工作，其次也提高了故障排查速度，当维运人员接受到工单后，能够直接导航，避免错过最佳维运时机，而且全程可通过语音交互模块进行语音交互，解放双手提高工作效率，此外，极大的减少了沟通和交流成本，提高故障诊断及修复能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 深度 学习 算法 研究 低压 集抄运维 仿真 装置 | ||
【主权项】：
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