[发明专利]一种基于双流神经网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 202110423826.9 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113191408A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘龙;高鑫;朱国华 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流神经网络的手势识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取手势识别训练数据；步骤2，对步骤1得到的训练数据进行预处理；步骤3，确定双流网络模型结构；步骤4，设定步骤3构建的双流网络模型的训练参数；步骤5，根据步骤4设定的网络参数，对步骤3构建的双流网络模型进行训练，并将训练好的模型输出；步骤6，将待分类图片输入步骤5训练好的双流神经网络模型中，将双流网络产生的属于不同手势分类的概率向量进行融合，并将融合后概率最大的手势类别记为最终被识别的手势标签。本发明解决了现有技术中存在的传统短时GCN在时间域的感受野有限，因此不能有效地学习目标长期的时间信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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