[发明专利]基于功能性磁共振成像构建网络模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202110424672.5 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113077456B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 黄雨;秦源泽;岳伟华;孙国锋 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 樊春燕 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了基于fMRI构建网络模型的训练方法和装置、计算机设备以及存储介质。所述基于fMRI构建网络模型的训练方法，包括：对原始的功能磁共振成像(fMRI)图像数据进行采样和预处理；建立卷积神经网络(CNN)模型；创建第一训练数据集，其中第一训练数据集包括预处理后的fMRI图像片段；在第一阶段使用第一训练数据集对CNN模型进行训练并输出分类结果；创建第二训练数据集，其中第二训练数据集是第一训练数据集中损失值最小的fMRI图像片段；在第二阶段使用第二测试数据集对CNN模型进行训练并输出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功能 磁共振 成像 构建 网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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